Inferences for a semiparametric model with panel data
面板数据半参数模型的统计推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究个体在不规则时间点的重复观测与时变协变量，并将这种纵向数据称为面板数据。
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面板数据半参数模型的统计推断
- 研究问题
- 当每位受试者在不规则时间点接受重复测量时，如何在包含未知均值函数的半参数模型中，对时变协变量的回归参数推断？
- 方法与思路
- 作者设定响应均值与时变协变量函数成比例的半参数模型，并提出无需非参数估计干扰均值函数的回归参数推断程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法能在不显式估计未知均值函数的情况下进行回归参数推断，并用一项 AIDS 临床试验数据说明其使用。
- 阅读关注点
- 应核对比例均值结构、观测时间机制、个体内重复测量依赖的处理，以及绕开干扰函数估计的具体推断步骤。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；观测时间与协变量条件、相关结构及临床示例结果未说明，不能赋予因果解释。
原文摘要
In a longitudinal study, suppose that, for each subject, repeated measurements of the response variable and covariates are collected at a set of distinct, irregularly spaced time points. We consider a semiparametric model which relates the mean of the response variable at each time point proportionally to a function of a time-dependent covariate vector to analyse such panel data. Inference procedures for regression parameters are proposed without involving any nonparametric function estimation for the nuisance mean function. A dataset from a recent AIDS clinical trial is used to illustrate the new proposal.