Investigating Generalizations of Expected Utility Theory Using Experimental Data
利用实验数据考察期望效用理论的推广AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用实验数据考察期望效用理论的推广
- 研究问题
- 多种期望效用偏好函数的推广能否更好解释实验中的成对选择？论文关注统计比较与经济意义上的优越性是否都得到数据支持。
- 方法与思路
- 作者利用一百道成对选择题在两个场次重复实施的实验数据估计多种推广模型，以似然比检验和 AIC 比较统计表现，并考察经济意义上的优势。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，对于许多受试者，若干推广模型的优越性并未得到确立；文章同时使用统计准则与经济意义上的比较审视这些理论。
- 阅读关注点
- 核对各推广模型的参数限制与估计设定、似然比检验和 AIC 的使用方式，以及两次选择记录如何处理、经济优越性如何定义。
- 阅读边界
- 摘要未说明受试者人数、误差模型及经济优越性的具体标准；未确立优势不等于证明理论等价，也不能由此推断其他样本中的表现。
原文摘要
A number of generalizations of the expected utility preference functional are estimated using experimentally generated data involving 100 pairwise choice questions repeated on two separate occasions. Likelihood ratio tests are conducted to investigate the statistical superiority of the various generalizations and the Akaike information criterion is used to distinguish between them. The economic superiority of the various generalizations is also explored and the paper concludes that, for many subjects, the superiority of several of the generalizations is not established. Copyright 1994 by The Econometric Society.