Design and Operation of a Double-Limit Variables Sampling Plan
双规格限计量抽样方案的设计与实施AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦工业质量检验中的计量抽样与超限比例估计，未提供所列计量经济学细分方向的依据。
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代码、数据与补充材料
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双规格限计量抽样方案的设计与实施
- 研究问题
- 如何利用样本均值、标准差或平均极差来设计和实施双规格限计量抽样方案，并估计正态总体中超出规定限值的比例？
- 方法与思路
- 作者提供三张图和一张表，其中两张图展示超限比例最小方差无偏估计的既有表值，并扩展用平均极差替代标准差所需的换算表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文通过图表展示抽样方案的设计和实施，整合超限比例估计与平均极差换算，提供可供实际操作使用的图表工具。
- 阅读关注点
- 应核对正态总体设定、上下规格限如何进入抽样决策，以及平均极差换算的适用样本结构；检查图表精度与示例中的实施步骤。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供图表内容、验收规则或非正态表现，不能判断方案在其他总体下的可靠性或推断刊本变化。
原文摘要
The paper presents and illustrates the use of three charts and a table for the design and operation of a double-limit variables sampling plan. Two of the charts are plots of the Lieberman-Resnikoff tables of the minimum variance unbiased estimate of the proportion of a normal universe exceeding specified limits given sample estimates of the mean and standard deviation or average range. The table is an extension of the Patnaik table of conversion factors for use of the average range in lieu of the standard deviation.