Heterogeneous Effects of Endogenous Treatments with Interference and Spillovers in a Large Network
大型网络中内生处理、干扰与溢出的异质效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要结合网络干扰下的因果效应识别与内生处理选择的均衡建模，支持这三个方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
大型网络中内生处理、干扰与溢出的异质效应
- 研究问题
- 在单个大型网络中，处理选择内生且存在邻居干扰时，如何识别和估计随邻居处理及未观测异质性变化的暴露效应？
- 方法与思路
- 作者将处理选择建模为含溢出的均衡，推导均衡存在与唯一条件，识别异质边际暴露效应并建立估计及大样本理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称框架识别了进口竞争的负向边际暴露效应，并发现效应在存在受处理邻居及倾向选择较低暴露的地区更强。
- 阅读关注点
- 核对网络暴露定义、均衡唯一性与效应识别条件，并检查未观测异质性的处理、大样本网络设定及应用中的外生变异。
- 阅读边界
- 这是arXiv预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未说明具体识别限制、网络依赖条件及实证效应的大小和不确定性。
原文摘要
This paper studies the identification and estimation of heterogeneous effects of an endogenous treatment under interference and spillovers in a large single-network setting. We model endogenous treatment selection as an equilibrium outcome that explicitly accounts for spillovers and derive conditions guaranteeing the existence and uniqueness of this equilibrium. We then identify heterogeneous marginal exposure effects (MEEs), which may vary with both the treatment status of neighboring nodes and unobserved heterogeneity. We develop estimation strategies and establish their large-sample properties. Equipped with these tools, we analyze the heterogeneous effects of import competition on U.S. local labor markets in the presence of interference and spillovers. We find negative MEEs, consistent with the existing literature. However, these effects are amplified by spillovers in the presence of treated neighbors and among localities that tend to select into lower levels of import competition. These additional empirical findings are novel and would not be credibly obtainable without the econometric framework proposed in this paper.