On the Construction of Trend Resistant Mixed Level Factorial Run Orders
抗趋势的混合水平因子试验运行顺序的构造AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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抗趋势的混合水平因子试验运行顺序的构造
- 研究问题
- 混合水平因子试验按空间或时间顺序施加处理时，如何安排运行次序，以减轻未知多项式趋势对主效应估计的影响？
- 方法与思路
- 作者针对可由观测顺序多项式近似的未知趋势，提出处理运行顺序的构造方法，并比较主效应最小二乘估计的抗趋势程度。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该构造通常可使主效应最小二乘估计具有比既有运行顺序构造更高的抗趋势阶数，但未列出具体阶数。
- 阅读关注点
- 应核对抗趋势的数学定义、因子水平和运行次数的限制、交互效应处理，以及更高抗趋势阶数成立的设计条件。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；构造步骤和比较条件未提供，多项式趋势下的性质不能推广至任意时间变化。
原文摘要
In this paper we consider experimental situations where treatments from a mixed level factorial design are to be applied to experimental units over space or time and where there may be an unknown trend effect which can be approximated by some polynomial function of the order in which the observations are obtained. A method of constructing run orders of treatments for such situations is given which generally yields least squares estimators for main effects that have a higher degree of trend resistance than the least squares estimators of main effects that come from run orders obtainable by other methods of construction previously given in the literature.