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分类依据与纠错

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H. LEON HARTER

两个样本极差之比的分位点及相应检验的功效

研究问题
检验两个总体方差相等时,基于样本极差之比的简便检验具有怎样的临界值,其功效与传统 F 检验相差多少?
方法与思路
作者计算正态总体下两个样本极差之比的分位点,编制临界值表并比较检验功效,同时介绍计算方法。
材料陈述的贡献
摘要称提供比既有表更广泛且更准确的分位点,并指出极差比检验更简单、功效仅略低于方差比 F 检验。
阅读关注点
应核对样本量范围、正态性与独立性要求、检验尾部及功效比较情形,并确认表格精度和计算实现方式。
阅读边界
所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本;摘要没有具体功效差异或表格数值,不能推断非正态情形下的表现。

原文摘要

In testing the hypothesis that the variances of two populations are equal, a test based on the ration F' of the ranges of two samples, one from each population, is simpler than the conventional F test based on the ratio of the sample variances, and it is only alightly less powerful. Table 1 gives percentage points of the ratio of the rangers of two samples from a normal population which are more extensive and more accurate than any previously published. Table 2 compares the power of the F' test with that of the F test. A description of the method of computation is given.

笔记与分组