The Power of the Likelihood Ratio Test of Location in Nonlinear Regression Models
非线性回归模型中位置参数似然比检验的功效AI 解读 ↓
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非线性回归模型中位置参数似然比检验的功效
- 研究问题
- 在正态误差且方差未知的非线性回归中，针对参数偏离给定值的似然比检验，其功效如何随样本量和偏离程度变化？
- 方法与思路
- 作者推导与似然比统计量具有指定概率收敛关系的近似变量分布，据此编制功效表，并用蒙特卡洛检查近似表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称文章提供似然比统计量的分布近似与选定情形下的功效计算，并通过模拟考察近似统计量的适用程度。
- 阅读关注点
- 应核对参数维度、非线性回归函数的条件、近似关系的精确阶数，以及功效表和模拟涵盖的样本量与备择情形。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未给出具体功效值、近似误差或回归函数，不能判断小样本可靠性。
原文摘要
The Likelihood Ratio Test statistic, T, is considered for the hypothesis H: θ = θ0 against A: θ ≠ θ0 in the nonlinear regression model y = f(x, θ) + e with normal errors and unknown variance. The distribution function of a random variable X such that n · (T — X) converges in probability to zero is derived. Using X to approximate T, the power of the Likelihood Ratio Test is tabulated for selected sample sizes and departures from the null hypothesis. The adequacy of the approximation of T by X is investigated in a Monte-Carlo study.