Identification of a Triangular Two Equation System Without Instruments
无工具变量的三角形双方程系统识别AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究含内生性的三角形结构方程识别，并应用于预期寿命与 GDP 的关系。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
无工具变量的三角形双方程系统识别
- 研究问题
- 标准线性三角形双方程系统能否在不使用工具变量或其他辅助信息时获得点识别，潜在内生性来源的分布如何影响识别？
- 方法与思路
- 作者研究引起内生性的潜变量分布与系统识别的关系，在未点识别情形推导锐识别集，并应用于预期寿命与 GDP 模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在其模型条件下，只有引起内生性的潜变量服从正态分布时无法点识别，并报告无工具变量的应用估计。
- 阅读关注点
- 应核对双方程系统对误差与潜变量的全部限制、非正态性如何产生识别，以及锐识别集和应用解释所依赖的条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 摘要，未核对刊本变化；完整模型假设未说明，不能将非正态性表述推广为一般无工具变量识别结论。
原文摘要
We show that a standard linear triangular two equation system can be point identified, without the use of instruments or any other side information. We find that the only case where the model is not point identified is when a latent variable that causes endogeneity is normally distributed. In this nonidentified case, we derive the sharp identified set. We apply our results to Acemoglu and Johnson’s model of life expectancy and GDP, obtaining point identification and comparable estimates to theirs, without using their (or any other) instrument.