Bayesian adaptive designs for clinical trials
临床试验的贝叶斯自适应设计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦临床试验的决策与序贯设计，未明确讨论所列因果识别或其他计量细分问题。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
临床试验的贝叶斯自适应设计
- 研究问题
- 在双臂比较试验中，如何综合疗效、无效性与成本决定继续或停止试验，并使自适应设计保有所需的频率学错误率？
- 方法与思路
- 作者以患者成本和最终错误决策成本构造损失函数，在期中分析时依据期望损失作决策，并由观测数据调整最大分析次数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章建立损失函数与频率学错误率的明确联系，适用于连续及离散数据，并通过模拟比较和动物研究展示设计。
- 阅读关注点
- 应核对先验及损失权重的选择、停止规则和最大分析次数的自适应机制，以及期望损失如何对应预设频率学性质。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明错误率校准的具体条件或模拟结果，不能判断该设计普遍优于其他试验设计。
原文摘要
A Bayesian adaptive design is proposed for a comparative two-armed clinical trial using decision-theoretic approaches. A loss function is specified, based on the cost for each patient and the costs of making incorrect decisions at the end of a trial. At each interim analysis, the decision to terminate or to continue the trial is based on the expected loss function while concurrently incorporating efficacy, futility and cost. The maximum number of interim analyses is determined adaptively by the observed data. We derive explicit connections between the loss function and the frequentist error rates, so that the desired frequentist properties can be maintained for regulatory settings. The operating characteristics of the design can be evaluated on frequentist grounds. Extensive simulations are carried out to compare the proposed design with existing ones. The design is general enough to accommodate both continuous and discrete types of data. We illustrate the methods with an animal study evaluating a medical treatment for cardiac arrest.