On the Power of Tests for Multiple Comparison of Three Normal Means
三个正态均值多重比较检验的功效AI 解读 ↓
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三个正态均值多重比较检验的功效
- 研究问题
- 对于三个正态均值的成对多重比较，F 程序与 R 程序在平均拒绝假设数量上的表现如何，差异能否获得理论解释？
- 方法与思路
- 作者理论比较两种既有程序，以平均被拒绝的成对假设数量为指标，并证明一项已有猜想的特殊情形来支持比较结论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在较大的一组参数取值下，F 程序平均拒绝更多成对假设，为此前模拟发现提供了理论解释及相关特殊情形证明。
- 阅读关注点
- 应核对两种程序的定义、共同的显著性控制要求、参数集合边界，以及平均拒绝数量与各项检验功效之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；参数范围与条件未列出，平均拒绝更多不能据此解释为所有情形下功效更高。
原文摘要
This article gives theoretical reasons for the findings of a simulation study by Shaffer (1981). Two well-established procedures for multiple comparison of three normal means are compared—an F procedure and an R procedure. It turns out that for a large set of parameters the average number of rejected pairwise hypotheses is larger when the F procedure is applied. To achieve our result we have to prove a special instance of a conjecture by David, Lachenbruch, and Brandis (1972).