Estimating Vaccine Efficacy From Secondary Attack Rates
利用二代罹患率估计疫苗效力AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确的是传播单元相关性下的疫苗效力估计，未说明因果识别设计或网络干扰模型。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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利用二代罹患率估计疫苗效力
- 研究问题
- 如何利用传播单元中的二代罹患率估计疫苗对易感性及突破感染病例传染性的影响，并正确反映单元内相关性？
- 方法与思路
- 作者采用考虑传播单元内相关性的广义估计方程，将参数转换到二代罹患率尺度，并按传播单元进行自助重抽样。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称通常的相对风险置信区间过窄，并在百日咳应用中发现，接种疫苗可降低突破临床病例产生其他临床病例的能力。
- 阅读关注点
- 应核对传播单元定义、模型参数到疫苗效力的转换、重抽样方案，以及接种组间可比性和感染状态判定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法判定疫苗效应的因果识别条件；摘要未说明混杂控制、样本规模或区间覆盖的具体结果。
原文摘要
Epidemiologists have used secondary attack rates (SARs) to estimate the protective effects of vaccination since the 1930s. SARs can also be used to estimate the effect of vaccination on reducing infectiousness in breakthrough cases. The conventional SAR approach has been to pool the denominators and numerators across transmission units, then to use a confidence interval for a simple relative risk. We demonstrate appropriate model-based methods to estimate vaccine efficacy (VE) from SARs using generalized estimating equations taking correlation within transmission units into account. The model-based procedures require transformation of the parameter estimates to the SAR scale to obtain vaccine efficacy estimates. Appropriate confidence intervals are then based on the bootstrap, with resampling done by transmission unit. We show that the usual confidence intervals are too narrow. We estimated the effect of pertussis vaccination on person-to-person transmission. The results show that pertussis vaccination reduces the ability of a breakthrough clinical case to produce other clinical cases. The methods can be used in evaluating VE for susceptibility and infectiousness from SARs in other infectious diseases.