Improving the Jackknife with Special Reference to Correlation Estimation
改进 Jackknife：以相关系数估计为重点AI 解读 ↓
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改进 Jackknife：以相关系数估计为重点
- 研究问题
- Jackknife 估计量及其标准误在二阶渐近层面有哪些脆弱性，特别是相关系数估计的变异为何可能被严重低估？
- 方法与思路
- 作者讨论 Jackknife 的二阶渐近性质，考察平均伪值的简单稳健替代方法，并重点分析相关系数估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称 Jackknife 标准误可能严重低估相应估计量的变异，并讨论稳健替代方案，提供数值例子加以说明。
- 阅读关注点
- 应核对导致变异低估的条件、稳健伪值汇总的定义，以及替代方法在偏差、变异和相关系数估计中的表现。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未报告具体替代规则或数值结果，不能断言所有 Jackknife 均失效。
原文摘要
Second-order asymptotic properties of the jackknife procedure are discussed, and the jackknifed estimator is shown to be a vulnerable estimator whose variation can be severely underestimated by the jackknife standard error. Simple robust alternatives to the average pseudovalue are discussed. Particular emphasis is placed on estimation of a correlation coefficient. Numerical examples are given.