Efficiency Robust Two-Sample Rank Tests
效率稳健的两样本秩检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：这是通用两样本检验理论，摘要未涉及经济分布效应或其他所列细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
效率稳健的两样本秩检验
- 研究问题
- 在检验两个分布相同的经典问题中，如何选择秩检验，使其针对一类备择分布的局部功效不被其他秩检验一致支配？
- 方法与思路
- 作者通过形式贝叶斯程序，将局部最强秩检验作凸混合以构造效率稳健检验，并计算渐近相对效率及相关对称关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出局部功效意义下的效率稳健概念与构造方法，讨论渐近相对效率的对称性，并给出逻辑斯蒂、正态和双指数分布例子。
- 阅读关注点
- 核对备择分布类、局部参数化方式和风险点的定义，以及形式贝叶斯混合为何能满足摘要所述的不受一致支配性质。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要；效率稳健不表示对所有备择均最优，具体构造条件与效率数值未提供。
原文摘要
In the classical two sample problem, the null hypothesis of identical distribution functions is tested. Rank testing procedures have the property that they are valid (have Type I error identically equal to α) for any absolutely continuous distribution function. Choices among rank tests are usually based upon local power calculations for a given specified null distribution against specific parametric alternatives. A rank test is said to be efficiency robust when no other has a uniformly better local power performance (risk point) for a specified class A of distribution function alternatives F. Such rank tests may be constructed using formal Bayes procedures resulting in convex mixtures of the locally most powerful rank tests TF for FεΛ. Asymptotic relative efficiency (ARE) calculations uncover the symmetry relation ARE (TF, TF *; F) = ARE (TF *,TF; F*). Examples involving Logistic, Normal and Double Exponential are considered.