Confidence Bands for Percentiles in the Linear Regression Model
线性回归模型中百分位数的置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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线性回归模型中百分位数的置信带
- 研究问题
- 在正态回归模型中，如何为百分位数构造同时置信区间，并由覆盖所有百分位数的置信带得到条件分布函数的置信带？
- 方法与思路
- 作者修改针对单个正态分布的既有置信带，并将其扩展至回归模型，讨论百分位数的同时覆盖及相应条件分布函数置信带。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该扩展建立百分位数同时置信带与条件正态分布函数置信带的对应关系，并按置信带宽度比较不同程序。
- 阅读关注点
- 核对同时覆盖涉及的百分位数和协变量范围、正态回归假设及置信带构造，并查看带宽比较使用的标准与条件。
- 阅读边界
- 材料仅为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；同时覆盖的完整范围和带宽比较结论未详述，不能推断刊本变化。
原文摘要
Simultaneous confidence intervals for percentiles of the normal regression model similar to those given by Steinhorst and Bowden (1971) are considered. Kanofsky's (1968) confidence band for a single normal distribution is modified and extended to the regression model. The confidence bands that are simultaneous in all percentiles provide corresponding confidence bands for the cumulative conditional normal distribution functions. The various procedures are compared with respect to bandwidth.