A Note on "A survey of preference estimation with unobserved choice set heterogeneity" by Gregory S. Crawford, Rachel Griffith, and Alessandro Iaria
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分类依据与纠错
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关于《存在不可观测选择集异质性的偏好估计综述》的注记
- 研究问题
- 用历史选择构建离散选择模型的估计选择集时，是否需要抽样校正，以及什么条件下可以忽略这一校正？
- 方法与思路
- 作者重新讨论替代项抽样一致性结果，推导历史选择形成估计选择集时所需的校正，并形式化可忽略校正的条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出被评论文章对一致性结果的使用存在不精确之处，并给出历史选择抽样校正及其满足统一条件性质的条件。
- 阅读关注点
- 应核对历史选择集的生成机制、校正项如何依赖抽样协议，以及作者的批评针对原文哪一表述和哪些估计情形。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未经核实；摘要未给出校正公式，无法据此独立判定被评论方法的一般有效性。
原文摘要
Crawford's et al. (2021) article on estimation of discrete choice models with unobserved or latent consideration sets, presents a unified framework to address the problem in practice by using "sufficient sets", defined as a combination of past observed choices. The proposed approach is sustained in a re-interpretation of a consistency result by McFadden (1978) for the problem of sampling of alternatives, but the usage of that result in Crawford et al. (2021) is imprecise in an important matter. It is stated that consistency would be attained if any subset of the true consideration set is used for estimation, but McFadden (1978) shows that, in general, one needs to do a sampling correction that depends on the protocol used to draw the choice set. This note derives the sampling correction that is required when the choice set for estimation is built from past choices. Then, it formalizes the conditions under which such correction would fulfill the uniform condition property and can therefore be ignored when building practical estimators, such as the ones analyzed by Crawford et al. (2021).