Applications of Probability Theory in Criminalistics
概率论在刑事鉴识中的应用AI 解读 ↓
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概率论在刑事鉴识中的应用
- 研究问题
- 如何用概率模型评价刑事调查中部分转移物证的证据意义，以及嫌疑人是否随机选出会怎样影响这种评价？
- 方法与思路
- 作者将具有特定属性的人或物的数量视为随机变量，分别建立随机与非随机选择嫌疑人的模型，并分析低均值二项分布情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出两种物证评价模型，并指出在所分析的情形中，随着期望数量减小，嫌疑人随机选择假设对证据意义的影响减弱。
- 阅读关注点
- 核对属性组合的定义、人数或物品数量分布的估计依据，以及嫌疑人选择机制如何进入模型和证据意义的计算。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要；未提供具体概率表达与估计误差处理，不能推广为一般案件中的证据结论。
原文摘要
This paper considers some problems in the probabilistic analysis of physical evidence in criminal investigations. Two basic assumptions are made: (1) That the number of persons or objects possessing a particular set of properties can be considered as a random variable, and (2) that it is possible to estimate the probability function of this random variable. Two models (one with and one without the assumption that the suspect is a random selection from the set of possible suspects) which are applicable to the evaluation of partial transfer evidence—an important category of physical evidence that is found in most criminal investigations—are developed. A detailed analysis of the models and an example are presented for the case when the estimated probability distribution is binomial with an expected value less than 1. As the expected value becomes smaller, the assumption of randomness in the selection of the suspect becomes immaterial to the evaluation of the evidential significance.