Nonresponse Assessment of a Consumer Price Index
消费者价格指数的无应答评估AI 解读 ↓
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消费者价格指数的无应答评估
- 研究问题
- 家庭预算调查中的高无应答率和选择性响应，会如何通过预算份额权重影响消费者价格指数及其时间序列的偏差？
- 方法与思路
- 由于无法对子样本无应答者补充调查，作者在若干假设下用线性规划计算偏差界，并以总支出弹性评估高收入群体无应答的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出无应答偏差的界限评估，并讨论价格指数时间序列的偏差；作者报告可能偏差远大于估计的标准误。
- 阅读关注点
- 应核对线性规划偏差界使用的限制、支出弹性的来源、预算权重与价格指数的对应方式，以及偏差和标准误的比较依据。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 摘要；偏差界依赖的具体假设和数值未说明，不能把可能偏差当作已识别的实际偏差或推断刊本变化。
原文摘要
A household budget survey often suffers from a high nonresponse rate and a selective response. The bias that may be introduced in the estimation of budget shares because of this nonresponse can affect the estimate of a consumer price index, which is a weighted sum of partial price index numbers (weighted with the estimated budget shares). The bias is especially important when related to the standard error of the estimate. Because of the impossibility of subsampling nonrespondents to the budget survey, no exact information on the bias can be obtained. To evaluate the nonresponse bias, bounds for this bias are calculated using linear programming methods for several assumptions. The impact on a price index of a high nonresponse rate among people with a high income can also be assessed by using the elasticity with respect to total expenditure. Attention is also given to the possible nonresponse bias in a time series of price index numbers. The possible nonresponse bias is much larger than the standard error of the estimate.