Continuous Auto-Regressive Moving Average Random Fields on Rn
实数空间中的连续自回归移动平均随机场AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：主体是空间随机场及地价应用，所列细分没有直接对应的空间计量方向，故不强行分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
实数空间中的连续自回归移动平均随机场
- 研究问题
- 如何构造 Lévy 驱动的连续自回归移动平均随机场，刻画其二阶性质，并对复合泊松驱动情形进行模拟和参数估计？
- 方法与思路
- 作者将径向 CARMA 核对 Lévy 随机测度积分，构造各向同性随机场，再扩展至各向异性情形，并联合估计核参数与结点位置。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模型扩展了平衡型 Ornstein–Uhlenbeck 过程，推导随机场二阶性质，并以模拟数据和东京地价展示估计方法。
- 阅读关注点
- 应核对随机场存在及二阶矩的条件、核与多项式根的关系，以及结点位置的含义、联合估计的可识别性和计算实现。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断一般 Lévy 驱动下的估计性质；复合泊松模拟与应用的具体结果、误差和限制未说明。
原文摘要
Summary We define an isotropic Lévy-driven continuous auto-regressive moving average CARMA(p, q) random field on Rn as the integral of a radial CARMA kernel with respect to a Lévy sheet. Such fields constitute a parametric family characterized by an auto-regressive polynomial a and a moving average polynomial b having zeros in both the left and the right complex half-planes. They extend the well-balanced Ornstein–Uhlenbeck process of Schnurr and Woerner to a well-balanced CARMA process in one dimension (with a much richer class of autocovariance functions) and to an isotropic CARMA random field on Rn for n > 1. We derive second-order properties of these random fields and extend the results to a larger class of anisotropic CARMA random fields. If the driving Lévy sheet is compound Poisson it is trivial to simulate the corresponding random field on any bounded subset of Rn. A method for joint estimation of the CARMA kernel parameters and knot locations is proposed for compound-Poisson-driven fields and is illustrated by applications to simulated data and Tokyo land price data.