Identification of a competing risks model with unknown transformations of latent failure times
潜在失效时间含未知变换的竞争风险模型识别AI 解读 ↓
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潜在失效时间含未知变换的竞争风险模型识别
- 研究问题
- 在潜在失效时间经过未知变换的竞争风险模型中，如何识别协变量效应、原因特定连接函数及潜在时间的联合生存分布？
- 方法与思路
- 作者研究含未知变换的潜在失效时间模型，其特例涵盖竞争风险版本的比例风险、混合比例风险和加速失效时间模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，无须参数化潜在时间的依赖关系或使用协变量排除限制，即可识别协变量效应、连接函数及扰动联合生存函数。
- 阅读关注点
- 应核对识别依赖的其他条件、协变量支持、函数限制及归一化，明确条件联合生存函数如何由观测信息识别。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；不使用两类限制不代表无需其他识别条件，摘要也未报告可实施估计或有限样本结果。
原文摘要
This paper is concerned with identification of a competing risks model with unknown transformations of latent failure times. The model includes, as special cases, competing risks versions of proportional hazards, mixed proportional hazards and accelerated failure time models. It is shown that covariate effects on latent failure times, cause-specific link functions and the joint survivor function of the disturbance terms can be identified without relying on modelling the dependence between latent failure times parametrically nor using an exclusion restriction among covariates. As a result, the paper provides an identification result about the joint survivor function of the latent failure times conditional on covariates.