Tests for monotonicity of a regression mean with guaranteed level
具有显著性水平保证的回归均值单调性检验AI 解读 ↓
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具有显著性水平保证的回归均值单调性检验
- 研究问题
- 如何构造具有显著性水平保证的非参数回归均值单调性检验，并考察其面对局部备择及厚尾误差时的检验力？
- 方法与思路
- 作者利用响应观测差值的符号构造检验，以回归函数为常数的最困难原假设校准，并通过渐近分析与模拟考察表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，检验在常数函数情形精确、一般情形保守，对某些局部备择渐近检验力为一，并在厚尾误差下保持良好表现。
- 阅读关注点
- 应核对保证水平所需的误差与设计条件、符号统计量的构造、局部备择范围，以及保守性和检验力比较的模拟设定。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出水平保证的完整条件，“良好检验力”也缺少具体数值和比较范围。
原文摘要
In this paper a nonparametric procedure for testing for monotonicity of a regression mean with guaranteed level is proposed. The procedure is based on signs of differences of observations from the response variable. The test is calibrated against the most difficult null hypothesis, when the regression function is constant, and produces an exact test in this context. In general, the test is conservative. The power of the test is good, and comparable with that of other nonparametric tests. It is shown that the testing procedure has asymptotic power 1 against certain local alternatives. The method is also robust against heavy-tailed error distributions, and even maintains good power when the errors are for example Cauchy distributed. A simulation study is provided to demonstrate finite-sample behaviour of the testing procedure.