An Estimation Procedure for Range Composition Problems
牧场草本植物重量组成的估计方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究植物组成与野外抽样设计，未涉及所列经济计量细分方向，故不分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
牧场草本植物重量组成的估计方法
- 研究问题
- 如何利用植物覆盖面积信息估计牧场中不同物种的重量组成，并在给定估计精度下减少野外抽样成本？
- 方法与思路
- 作者将物种重量对物种覆盖比例作加权回归，结合针框野外抽样与两阶段设计，并展示经验抽样配置等值图。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法结合针框抽样能较常用重量组成估计方法显著节省抽样成本，同时讨论针框抽样的相关问题。
- 阅读关注点
- 应核对回归权重、两阶段样本配置、覆盖率与重量关系的稳定性，以及成本比较是否包含测量与现场操作成本。
- 阅读边界
- 来源为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供具体成本节约幅度、样本条件与误差结构，不能推广其效率结论。
原文摘要
In this article a method is presented which provides an efficient technique for estimating herbage weight composition on range units. The estimator derives from a weighted regression of species weight on species cover, i.e., the proportion of ground area covered by foliage of the species. Use of the present method of estimation in conjunction with a “pin-frame” field sampling procedure results in quite substantial savings in sampling cost for given precision, compared to the usual method for estimating weight composition. Empirically derived isoqant maps of sampling allocations for the two-phase design are presented. Some discussion of the problems associated with the pin-frame sampling method is also included.