Nonparametric Estimation of the Sojourn Time Distributions for a Multipath Model
多路径模型中逗留时间分布的非参数估计AI 解读 ↓
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多路径模型中逗留时间分布的非参数估计
- 研究问题
- 在具有多个终点的多路径或多状态模型中，如何应对中间终点推断的不可识别与依赖删失问题，估计路径概率和逗留时间分布？
- 方法与思路
- 作者采用多路径模型，研究路径概率及状态间逗留时间分布的非参数估计，并讨论考虑死亡竞争风险的治愈模型应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章推导估计量的渐近性质，以模拟展示良好有限样本表现，并将方法应用于两个数据集；具体结果未列出。
- 阅读关注点
- 应核对如何处理不可识别与依赖删失、路径观测信息及所需假设，并检查渐近性质、治愈模型适用条件和模拟设计。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，不能认定一般依赖删失或不可识别问题均已解决；识别条件、渐近结论和数据结果未说明。
原文摘要
Summary We use a multipath (multistate) model to describe data with multiple end points. Statistical inference based on the intermediate end point is challenging because of the problems of nonidentifiability and dependent censoring. We study nonparametric estimation for the path probability and the sojourn time distributions between the states. The methodology proposed can be applied to analyse cure models which account for the competing risk of death. Asymptotic properties of the estimators proposed are derived. Simulation shows that the methods proposed have good finite sample performance. The methodology is applied to two data sets.