Bayesian and Frequentist Bartlett Corrections for Likelihood Ratio and Conditional Likelihood Ratio Tests
似然比与条件似然比检验的贝叶斯及频率学派 Bartlett 修正AI 解读 ↓
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似然比与条件似然比检验的贝叶斯及频率学派 Bartlett 修正
- 研究问题
- 哪些先验使似然比及条件似然比统计量的贝叶斯与频率学派 Bartlett 修正渐近接近，后验性质能否帮助证明修正存在？
- 方法与思路
- 作者刻画两类修正之差为趋零项的先验，并分析条件似然比统计量的后验分布，利用后验修正建立存在性论证。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称除概率可忽略的样本点外，条件似然比存在后验 Bartlett 修正，并据此给出频率学派修正存在的另一证明。
- 阅读关注点
- 应核对先验类别、渐近比较的含义与正则条件，以及可忽略样本点的界定和后验论证到频率学派结果的衔接。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；未给出先验形式、修正公式或误差改善幅度，不能推断所有模型中的适用性。
原文摘要
SUMMARY This paper characterizes priors under which the Bayesian and frequentist Bartlett corrections for the likelihood ratio and the conditional likelihood ratio (CLR) statistics differ by o(1). It is seen that, except for sample points with negligible probability, the CLR statistic has a posterior distribution for which a posterior Bartlett correction exists. This observation leads to an alternative proof of the existence of a frequentist Bartlett correction for the CLR statistic.