On the Accuracy of Fieller Intervals for Binary Response Data
二元响应数据中 Fieller 区间的准确性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究二元响应模型中剂量参数的区间推断，关联离散响应计量方法。
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二元响应数据中 Fieller 区间的准确性
- 研究问题
- 在二元剂量响应数据中，中位响应剂量的 Fieller 区间与常规渐近置信区间有何差异，差异在什么情况下出现？
- 方法与思路
- 作者从理论与扩展模拟两方面比较两类区间，重新考察既有模拟所称覆盖概率相近的现象，并尝试刻画差异条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，理论与模拟结果总体支持 Fieller 区间表现更好，并尝试说明两类区间何时以及如何产生差异。
- 阅读关注点
- 应核对中位响应剂量的参数化、两类区间的构造与异常形态，以及覆盖率、区间长度和模拟样本设定的比较。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；总体较好的具体评价标准、理论条件与模拟结果未说明，不能断言处处占优。
原文摘要
Finney proposed the use of a fiducial interval for the median response dose based on Fieller's theorem. An alternative is to use the asymptotic confidence interval. The simulations by Abdelbasit and Plackett suggest that the two intervals have similar coverage probabilities. We compare the two intervals theoretically and in an expanded simulation study. Our results show that Fieller intervals are generally superior. An attempt is made to characterize how and when the two intervals differ.