Martingale-based residuals for survival models
生存模型中基于鞅的残差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦生存回归的残差诊断，未明确涉及所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
生存模型中基于鞅的残差
- 研究问题
- 在 Cox 回归及 Andersen–Gill 扩展中，如何利用残差图检查协变量函数形式、比例风险假设及个体对拟合的影响？
- 方法与思路
- 作者从已有的一类鞅残差出发，使用残差或其变换构造图形诊断，分别考察协变量形式、估计影响和个体拟合不足。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，这些残差及其变换可用于多种生存模型诊断，涵盖比例风险假设、个体对回归系数的影响与拟合不足。
- 阅读关注点
- 应核对各残差及变换的定义、图形特征与模型偏离之间的对应关系，以及删失和个体影响如何影响诊断解释。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，诊断图的判定标准、误报率和适用条件未说明，不能将图形提示当作正式检验结论。
原文摘要
Graphical methods based on the analysis of residuals are considered for the setting of the highly-used Cox (1972) regression model and for the Andersen-Gill (1982) generalization of that model. We start with a class of martingale-based residuals as proposed by Barlow & Prentice (1988). These residuals and/or their transforms are useful for investigating the functional form of a covariate, the proportional hazards assumption, the leverage of each subject upon the estimates of β, and the lack of model fit to a given subject.