Identification and estimation of a search model with heterogeneous consumers and firms
异质消费者与企业搜寻模型的识别和估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要通过消费者搜寻与企业定价的均衡模型识别成本分布，并进行按揭市场应用，直接对应结构估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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异质消费者与企业搜寻模型的识别和估计
- 研究问题
- 在消费者搜寻成本和企业生产成本均异质的非序贯搜寻市场中，价格与市场份额能否识别两类成本分布？
- 方法与思路
- 作者刻画市场均衡，先由份额和价格识别搜寻成本分布，再借助企业决策与采购拍卖的相似性识别并估计生产成本分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导生产成本密度的内部及扩展支持上一致收敛率，将结论扩展至垂直差异化和中介模型，并应用于英国按揭搜寻。
- 阅读关注点
- 应核对均衡与分布识别的具体条件、价格密度奇点导致边界收敛变慢的机制，以及两种扩展如何保留识别结果。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能确定价格和份额所需的数据结构、识别限制或数值收敛率；按揭应用的估计结果未详述。
原文摘要
We propose a model of nonsequential consumer search where consumers and firms differ in search and production costs respectively. We characterize the equilibrium of the game. We first show the distribution of search cost can be identified by market shares and prices. Subsequently, we identify the production cost distribution using a similar strategy to Guerre, Perrigne and Vuong (2000) as the firms’ decision problems resemble bidders’ problems in a particular procurement auction. We prove the firm’s cost density can be estimated at the same convergence rate as the optimal rate in Guerre et al. uniformly over any fixed subset on the interior of the support. The uniform convergence rate over any expanding support is slower due to a pole in the price pdf that is a feature of the equilibrium. Our simulation study confirms the theoretical features of the model. Our identification and convergence rate results also apply to two generalizations of the baseline search model that allow for: (i) vertically differentiated products; (ii) an intermediary. We apply the latter model to study loan search using UK mortgage data.