Efficiency of the Sample Mean when Residuals Follow a First-Order Stationary Markoff Process
一阶平稳马尔可夫残差下样本均值的效率AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究一阶平稳马尔可夫残差所产生的序列相关与估计效率。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
一阶平稳马尔可夫残差下样本均值的效率
- 研究问题
- 当残差服从一阶平稳马尔可夫过程时，样本均值相对最佳线性无偏估计量的效率如何随相关性和样本量变化？
- 方法与思路
- 作者研究相对效率，在非负相关范围内用一个依赖样本量的方程刻画最低效率的位置，并给出若干样本量的表格。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称最低效率对应唯一方程根，随样本量增加单调下降并趋近连续情形的既有结果，同时列示相应相关参数。
- 阅读关注点
- 应核对残差过程的具体设定、最佳线性无偏估计量的定义、效率公式，以及唯一根与单调性的证明条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；结论限定于所述残差过程与非负相关范围，摘要中相关参数记号不一致，需查原文。
原文摘要
The efficiency of the sample mean relative to the “best” linear unbiased estimator when residuals follow a first-order stationary Markoff process is studied. The minimum efficiency for correlation ρ ≧ 0 occurs at the unique root of a certain equation depending on the sample size n and decreases monotonically in n toward the value .878 obtained by Ylvisaker in the continuous case. It is tabulated for selected n ≦ 300, together with the value of p at which the minimum is achieved.