A New Approach to Optimal Design for Linear Models With Correlated Observations
相关观测线性模型最优设计的新方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论相关观测下的通用实验设计，未明确时间序列、面板或其他所列应用结构。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
相关观测线性模型最优设计的新方法
- 研究问题
- 在线性回归观测相互相关时，如何构造最优实验设计，并协调既有渐近设计框架之间的差异与不一致？
- 方法与思路
- 作者以位置模型为主要例子，在固定相关结构下显式求取近似最优设计，比较两类渐近框架并结合其特点。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得设计在所引既有假设下弱收敛于相应设计测度，并提出与对数势理论相关的新实验设计方法。
- 阅读关注点
- 应核对相关结构是否已知、最优性准则和渐近方案，以及所指出的不一致与势理论联系分别适用于哪些模型。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体模型假设、设计表达式和适用范围未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
We consider the problem of designing experiments for regression in the presence of correlated observations with the location model as the main example. For a fixed correlation structure approximate optimal designs are determined explicitly, and it is demonstrated that under the model assumptions made by Bickel and Herzberg (1979) for the determination of asymptotic optimal design, the designs derived in this article converge weakly to the measures obtained by these authors. We also compare the asymptotic optimal design concepts of Sacks and Ylvisaker (1966, 1968) and Bickel and Herzberg (1979) and point out some inconsistencies of the latter. Finally, we combine the best features of both concepts to develop a new approach for the design of experiments for correlated observations, and it is demonstrated that the resulting design problems are related to the (logarithmic) potential theory.