Asymptotic Joint Distribution of Linear Systematic Statistics from Multivariate Distributions
多元分布中线性次序统计量的渐近联合分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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多元分布中线性次序统计量的渐近联合分布
- 研究问题
- 对随机向量各分量的次序统计量作线性组合时，多个此类统计量的渐近联合分布如何描述并计算其参数？
- 方法与思路
- 作者在一定一般条件下推导同一或不同分量线性次序统计量的联合正态极限，并以二元正态截尾均值说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称任意数量的此类统计量在相应条件下渐近联合正态，并给出极限分布参数的计算公式及截尾均值示例。
- 阅读关注点
- 应核对权重形式、分布与尾部条件、跨分量依赖如何进入极限参数，以及截尾均值示例的具体计算。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；所谓一般条件与参数公式未提供，不能推出有限样本正态性或刊本变化。
原文摘要
The asymptotic joint distribution of an arbitrary number of linear systematic statistics (that is, linear combinations of order statistics), when observations are made on a random vector, is shown to be normal under fairly general conditions. The linear systematic statistics may correspond to the same or to different components of the vector. Formulas for evaluating the parameters of the asymptotic normal distribution are derived. As an illustration, these are applied to the case of trimmed means when the distribution sampled is bivariate normal.