Percentile approximations for a class of likelihood ratio criteria
一类似然比检验准则的百分位数近似AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用似然比统计量的百分位数近似，没有所列经济计量细分的直接证据。
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一类似然比检验准则的百分位数近似
- 研究问题
- 对于可用既有渐近级数近似分布的一类似然比统计量，如何直接近似其百分位数，以便获得相应的检验临界值？
- 方法与思路
- 作者基于 Box 的分布渐近展开构造直接百分位数近似，其与原展开的关系类似于 Cornish–Fisher 与 Edgeworth 展开的关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确给出从既有似然比分布展开得到百分位数近似的思路，但没有报告近似误差阶或相对其他方法的数值表现。
- 阅读关注点
- 应核对适用的似然比统计量类别、级数截断和百分位数转换步骤，以及尾部区域和有限样本中的近似误差。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；展开公式、正则条件及误差范围均未提供，不能据此判断临界值近似的精度。
原文摘要
The general asymptotic series developed by Box (1949) for the distributions of a large class of likelihood ratio criteria has been widely used to obtain good approximations to these distributions. A direct percentile approximation based upon this expansion, bearing a relationship to it similar to that of the Cornish-Fisher expansion to Edgeworth's series is given.