On the Asymptotic Behaviour of Queues
排队系统的渐近行为AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦连续时间随机过程与排队系统，未提供与所列微观、宏观或金融计量细分直接对应的证据。
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代码、数据与补充材料
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排队系统的渐近行为
- 研究问题
- 整数格上的连续时间齐次过程具有怎样的渐近性质，这些性质如何用于分析多类排队系统的长期行为？
- 方法与思路
- 作者在增量概率生成函数于一处解析的条件下，研究转移概率的类贝塞尔函数表示，并据其渐近性质分析排队系统。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得转移函数性质可用于推导多种M/G/1、G/M/1及相关排队系统的渐近行为，附录回顾鞍点方法和中心极限行为。
- 阅读关注点
- 应核对齐次过程与各类排队系统之间的对应关系、解析条件的具体要求，以及鞍点近似和中心极限分析各自适用的范围。
- 阅读边界
- 仅据Crossref摘要解读；摘要未说明各排队模型的完整条件、具体渐近表达式及误差界，不能推断其他版本的变化。
原文摘要
SUMMARY The homogeneous process N(t) on the lattice of integers in continuous time is discussed. When the increment probability generating function ϵ(u) is analytic at u = 1, the transition functions γn(t) = p{N(t) = n | N(0) = 0} are Bessel-like functions with simple asymptotic properties. The asymptotic behaviour of a variety of M/G/1, G/M/1 and related queueing systems may be deduced from these properties. An appendix is devoted to a review of saddle point methods and central limit behaviour for processes in continuous time.