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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确研究双重单位根 AR(2)、近非平稳备择及其检验功效,直接支持归入时间序列方向。

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近非平稳时间序列渐近功效计算的一点说明

研究问题
在具有双重单位根的 AR(2) 模型中,如何表示近非平稳备择下的似然比极限分布,并据此计算渐近功效?
方法与思路
作者用 Itô 过程相对于布朗运动的 Radon–Nikodym 导数表示相关分布,再借助标准相邻性论证获得渐近功效函数表示。
材料陈述的贡献
摘要所述贡献是为双重单位根 AR(2) 的近非平稳备择提供似然比表示,并说明如何利用相邻性推导渐近功效。
阅读关注点
应核对近非平稳备择的参数化、相应 Itô 过程和测度变换条件,以及从似然比表示到功效函数的推导。
阅读边界
仅据所给 Crossref 摘要,无法确定备择接近零假设的速度或具体功效数值;结论不能直接推广到任意 AR 模型。

原文摘要

In the AR(2) model, with a double root at unity, we consider the asymptotic distribution of the likelihood ratio with respect to a nearly nonstationary alternative. It is shown how the distribution can be represented as a Radon-Nikodym derivative of an Ito process with respect to Brownian motion. Using this result, we point out how standard contiguity arguments can be applied to obtain a representation of the asymptotic power function in nearly nonstationary alternatives.

笔记与分组
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