Exact Distribution of the Sum of Independent Identically Distributed Discrete Random Variables
独立同分布离散随机变量之和的精确分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于离散概率分布的精确计算，离散随机变量本身不构成离散选择模型证据。
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代码、数据与补充材料
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独立同分布离散随机变量之和的精确分布
- 研究问题
- 对于取非负整数值的独立同分布随机变量，如何将其和在特定取值处的精确概率写成原始概率的有限组合？
- 方法与思路
- 作者提供一张概率展开表，使任意样本数量下、和的取值不超过十五时的概率可写成各点概率混合幂的有限级数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该表也可用于有限支持分布之和靠近最大值处的概率计算，并通过示例说明使用方法及若干应用。
- 阅读关注点
- 应核对表中系数和展开规则，有限支持下上端概率的使用方式，以及取值不超过十五这一范围对计算用途的限制。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明且符号排版不完整，精确记号需查原PDF；未提供概率表或全部取值的通用公式。
原文摘要
Let Sn be the sum of n independent discrete variates with common probability distribution px (x = 0, 1, 2, [mdot][mdot][mdot]). A table is presented which allows Pr (Sn = s) to be written down, for any n and for s ≤15, as a finite series involving mixed powers of the px 's. If the range of x is finite (x ≤ m) the table will also give Pr(Sn = mn - s). The use of the table is illustrated and several applications are indicated.