On the percentage points of the sample coefficient of variation
样本变异系数的分位点计算AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究正态总体下统计量分位点的数值近似，未涉及经济分位数或分布效应。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
样本变异系数的分位点计算
- 研究问题
- 在总体服从正态分布时，如何简便地计算样本变异系数的分位点，并评估近似在实际参数范围内的准确性？
- 方法与思路
- 作者给出计算分位点的简式，最终表示为总体变异系数的幂级数，并与既有近似及一份精确值表作比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该表达式在实际参数范围内似乎优于已有近似，并报告其与一份未发表精确值表吻合至小数点后四位。
- 阅读关注点
- 应核对级数系数、截断规则、所称实际参数范围，以及精确值表的来源、计算方法和比较覆盖的分位水平。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex摘要；总体变异系数公式有乱码，需查阅原文，不能重构公式；未发表精确值表亦未提供。
原文摘要
This paper provides a simple formula for calculating percentage points of the sample coefficient of variation in the case of a normal parent distribution. The expression appears to be better than the existing approximations in the practical range of the population coefficient of variation V = óμ. The final product is a power series in V which agrees to four decimal places with an unpublished table of exact values.