Using Pre-Trends for Inference in Difference-in-Differences
利用处理前趋势进行双重差分推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用处理前趋势进行双重差分推断
- 研究问题
- 当双重差分研究拥有较多处理前时期时，能否利用已观测的处理前变化刻画可能的处理后冲击，从而构造新的推断参考分布？
- 方法与思路
- 作者提出以处理前趋势作为处理后双重差分参考分布的简便程序，其思路接近共形推断，但采用双重差分专用预测器。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该程序的预测器对应一种不同于现有方法的识别限制，因此不要求平行趋势；该替代限制的具体形式摘要未说明。
- 阅读关注点
- 应核对替代平行趋势的识别限制、处理前时期如何形成参考分布，以及时间依赖、趋势变化和有限样本下推断有效性的条件。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；不要求平行趋势不等于无需识别假设，摘要未给出替代限制和覆盖率保证。
原文摘要
Difference-in-differences (DID) are sometimes estimated with many pre-treatment periods. In such settings, the observed pre-treatment outcome evolutions provide direct information about the magnitude of shocks that could also occur after treatment. This paper proposes a simple inference procedure that uses those pre-trends as the reference distribution for the post-treatment DID. The procedure is closely related to existing conformal inference procedures, but its DID-specific predictor leads to a distinct identifying restriction. Existing procedures assume parallel trends, while this paper's procedure does not require parallel trends.