Miscellanea. A note on scaled Schoenfeld residuals for the proportional hazards model
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比例风险模型中缩放 Schoenfeld 残差的一则说明
- 研究问题
- 在用 Schoenfeld 残差诊断 Cox 模型的非比例风险时，以平均方差矩阵替代时变矩阵会怎样影响时变系数估计？
- 方法与思路
- 作者考察平均方差矩阵缩放近似在不同情形下的可靠性，并以肺癌数据分析展示不适用情形，提出替代使用指引。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该近似在许多情形中影响较小，但也可能显著改变缩放残差并误导时变系数估计，文章讨论了相关适用边界。
- 阅读关注点
- 应核对哪些数据或模型特征使平均矩阵近似失效、替代指引如何操作，以及实例中的诊断差异如何被判定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法确定失效条件和误差大小；所给临床实例不能支持普遍性的诊断结论。
原文摘要
Grambsch & Therneau (1994) show how Schoenfeld's partial residuals can be used to diagnose the nature of nonproportional hazards in Cox's (1972) model. Each residual is scaled by premultiplying by a time‐dependent variance matrix, to obtain estimates of time‐varying coefficients. Grambsch & Therneau also suggest an approximation in which each residual is scaled using the average variance matrix. This approximation is widely used. Here we investigate its reliability across a range of possibilities. In many cases this approximation will make very little difference to the estimates. However, in other cases the approximation may change the scaled residuals considerably and result in misleading estimates of time‐varying coefficients. Situations in which the approximation is likely to be inappropriate are discussed, and an analysis of the Mayo clinic lung cancer data is presented as an example in which it is not appropriate. Simple alternative guidelines for using Schoenfeld residuals are provided.