A goodness-of-fit test for inhomogeneous spatial Poisson processes
非齐次空间泊松过程的拟合优度检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦空间点过程拟合检验，未涉及所列经济计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
非齐次空间泊松过程的拟合优度检验
- 研究问题
- 拟合非齐次空间泊松过程后，如何用正式统计检验判断模型是否充分描述了所观测的空间点模式？
- 方法与思路
- 作者由拟合模型的残差构造差异度量函数，研究其渐近分布，并据此构建极限分布为标准正态的检验统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出可用标准正态临界值实施的拟合优度检验，并报告进行了模拟评估和真实数据示范，但未给出结果细节。
- 阅读关注点
- 应核对残差与差异度量的完整定义、参数估计对统计量的影响，以及标准正态近似和模拟设计的条件。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；部分数学对象在摘要句中缺失，需查原 PDF，不能重构公式或推断具体检验表现及刊本变化。
原文摘要
We introduce a formal testing procedure to assess the fit of an inhomogeneous spatial Poisson process model, based on a discrepancy measure function that is constructed from residuals obtained from the fitted model. We derive the asymptotic distributional properties of and develop a test statistic based on them. Our test statistic has a limiting standard normal distribution, so that the test can be performed by simply comparing the test statistic with readily available critical values. We perform a simulation study to assess the performance of the proposed method and apply it to a real data example.