Tests for Change-Points with Epidemic Alternatives
暂时性均值变化备择下的变点检验AI 解读 ↓
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暂时性均值变化备择下的变点检验
- 研究问题
- 如何检测独立正态变量序列中的暂时性均值变化，并近似不同变点检验的显著性水平与检验功效？
- 方法与思路
- 作者研究似然比、类得分及递归残差等统计量，通过积分条件越界概率的近似构造大偏差近似，并开展模拟比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了显著性水平与功效的大偏差近似，部分 Monte Carlo 结果支持其准确性，并数值比较了不同检验。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对暂时性变化备择的定义、变化区间的处理、近似成立的条件，以及模拟中各检验的比较标准。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；结论针对独立正态序列，未说明可推广到相关或非正态数据的条件。
原文摘要
The purpose of this paper is to discuss the tests to detect an epidemic alternative in the mean value of a sequence of independent normal variables. Various test statistics, such as the likelihood ratio, the score-like statistic, Levin & Kline's statistic, the semilikelihood ratio, and the recursive residual, are studied. The large deviation approximations to the significance levels and powers are developed by integrating approximations to conditional boundary crossing probabilities. Some results of Monte Carlo experiments confirm the accuracy of these approximations. A numerical comparison of the different tests is made.