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分类依据与纠错

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关注这篇论文的作者
Wei-Liem Loh
Saifei Sun
Jun Wen

固定域渐近下具有 Matérn 协方差的各向同性高斯随机场参数估计

研究问题
面对不规则空间观测,如何估计各向同性 Matérn 高斯随机场的微遍历参数,包括光滑度参数,并刻画固定域渐近性质?
方法与思路
作者使用高阶二次变差,在分层抽样、随机化抽样与变形格点三种设计下分别构造微遍历参数估计量并分析其收敛。
材料陈述的贡献
摘要称在适当条件下,各设计对应的估计量具有固定域渐近一致性,并建立收敛速率上界,以模拟考察估计准确性。
阅读关注点
核对微遍历参数的具体组合、光滑度估计的条件,以及三种设计的采样要求、高阶变差阶数和收敛速率上界的含义。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;所谓温和条件、可识别参数组合与模拟结果未列出,不能认定所有协方差参数均可一致估计。

原文摘要

A method is proposed for estimating the microergodic parameters (including the smoothness parameter) of stationary Gaussian random fields on Rd with isotropic Matérn covariance functions using irregularly spaced data. This approach uses higher-order quadratic variations and is applied to three designs, namely stratified sampling design, randomized sampling design and deformed lattice design. Microergodic parameter estimators are constructed for each of the designs. Under mild conditions, these estimators are shown to be consistent with respect to fixed-domain asymptotics. Upper bounds to the convergence rate of the estimators are also established. A simulation study is conducted to gauge the accuracy of the proposed estimators.

笔记与分组
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