A Note on a Double Sample Test
关于双样本检验的一则札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究正态均值的通用两阶段检验，没有所列领域细分的直接应用或模型依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关于双样本检验的一则札记
- 研究问题
- 对于方差未知的正态总体均值检验，如何在第一阶段决定拒绝、接受或继续抽样，并在第二阶段利用已有样本信息？
- 方法与思路
- 作者修改已有两阶段抽样检验，在需要第二次抽样时合并第一阶段信息作最终决策，并列出决策阈值及比较表格。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出两个显著性水平下的接受与拒绝点，报告功效和期望样本量，并与既有两阶段检验及单样本 t 检验比较。
- 阅读关注点
- 核对两阶段样本量的确定方式、第一阶段停止规则和最终统计量，并比较各方法在相同显著性水平及抽样成本下的表现。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；阈值表、具体功效和推荐样本量未提供，不能判断新检验是否在各备择下均更有效。
原文摘要
A double sample test for a hypothesis concerning the mean μ of a normal random variable with unknown variance σ2 is presented in this note. This test is an alternative to the usual single sample t test and is made by taking samples at two stages. After the first sample has been observed the hypothesis is rejected, accepted or a second sample is taken. This double sample test is a modification of a double sample test suggested by D. Owen. However, for the test being suggested here if the second sample is taken the information from the first sample is used in making the final decision. A table is included which is a tabulation of the rejection and acceptance points for various sample sizes and α = .05 and α = .01. Additional tables are included which give some power values and expected sample sizes for the new test and Owen's test. These power values are compared with power values of various single sample t tests. Conclusions about desirable sample sizes are presented for both the new test and Owen's test.