The Multiple Sample Up-and-Down Method in Bioassay
生物测定中的多样本升降法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要中的probit用于生物剂量反应分析，未涉及经济离散选择行为，亦无其他所列细分方向的明确依据。
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生物测定中的多样本升降法
- 研究问题
- 每轮使用多个样本的剂量升降试验中，如何估计半数有效剂量及极端反应比例对应剂量，并比较抽样效率？
- 方法与思路
- 作者分析剂量平均公式和probit分析所得估计量的偏差与精度，讨论序贯抽样方案，并列示剂量水平渐近分布的数值例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该法估计量通常比非序贯估计更有效，与可比序贯估计表现相当，并发展了极端百分比剂量的估计用途。
- 阅读关注点
- 应核对剂量反应模型、每轮样本配置、升降规则和效率比较口径，以及极端剂量估计是否依赖额外条件。
- 阅读边界
- 来源为版本未注明的OpenAlex索引摘要；效率比较的条件和数值未给，不能推广为所有序贯设计的优势或推断刊本变化。
原文摘要
The up-and-down method in bioassay using multiple samples in each trial is investigated. The bias and precision of the estimators for ED 50 applying the dose-averaging formula and probit analysis are computed and relatively efficient sampling schemes are discussed. The use of the method to estimate extreme percentage doses is developed. It is shown that the estimators from this method are generally more efficient than the non-sequential estimators and are as good as other comparable sequential estimators. Several numerical examples of the asymptotic distribution of the dose-levels from this sampling procedure are tabulated.