Somewhere Between Utopia and Dystopia: Choosing From Multiple Incomparable Prospects
介于乌托邦与反乌托邦之间：多个不可比较前景的选择AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以积分分布函数和随机占优比较多个前景，并应用于家庭收入分布，直接支持分布比较方向的归类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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介于乌托邦与反乌托邦之间：多个不可比较前景的选择
- 研究问题
- 当随机占优无法对多个前景给出完整排序时，如何联合比较这些不可比较的分布，并对其相对优劣进行统计推断？
- 方法与思路
- 作者提出衡量前景与积分分布函数下包络接近程度的“乌托邦指数”，给出期望效用解释，并用子抽样构造可行推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称将近似随机占优从成对比较扩展到任意多个前景，并推导指数的极限分布；两类应用的各选择集中均出现显著领先的单一前景。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对下包络及指数的定义、期望效用解释所需条件、动态过程的正则条件，以及子抽样与多前景比较的实施方式。
- 阅读边界
- 摘要未交代效用函数限制、具体动态过程条件和显著性检验细节；应用中的单一领先前景不意味着任意选择集都存在明确赢家。
原文摘要
In many fields of decision making, choices have to be made from multiple alternatives, but stochastic dominance rules do not yield a complete ordering due to incomparability of some or all of the prospects. For ranking incomparable prospects, a “Utopia Index” measuring the proximity to a lower envelope of integrated distribution functions is proposed. Economic interpretations in terms of Expected Utility are provided for the envelope and deviations from it. The analysis generalizes the existing Almost Stochastic Dominance concept from pairwise comparison to a joint analysis of an arbitrary number of prospects. The limit distribution for the empirical counterpart of the index for a general class of dynamic processes is derived together with a consistent and feasible inference procedure based on subsampling techniques. Empirical applications to Chinese household income data and historical investment returns data show that, in every choice set, a single prospect is ranked above all alternatives at conventional significance levels, despite the incomparability problem.