Trade creation and diversion revisited: Accounting for model uncertainty and natural trading partner effects
重新考察贸易创造与转移：模型不确定性和自然贸易伙伴效应AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：研究对象是贸易协定对贸易流的政策效应，但摘要未交代具体因果识别策略。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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重新考察贸易创造与转移：模型不确定性和自然贸易伙伴效应
- 研究问题
- 优惠贸易协定理论对贸易流影响给出不同预测时，如何处理解释变量选择的不确定性，并评估贸易创造与转移？
- 方法与思路
- 作者将贝叶斯模型平均引入贸易协定实证研究，把竞争理论对应的模型不确定性纳入回归分析，并比较替代设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称控制模型不确定性后，发现贸易创造、贸易转移与开放集团效应的较强证据，且对多种替代设定稳健。
- 阅读关注点
- 核对候选模型与模型先验、自然贸易伙伴效应的设定，以及协定选择内生性如何处理和稳健性覆盖范围。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；摘要未说明数据、效应大小或因果识别设计，模型平均的预测性质不能直接保证政策效应识别。
原文摘要
SUMMARY The effect of preferential trade agreements (PTAs) on trade flows is subject to model uncertainty stemming from the diverse and even contradictory effects suggested by the theoretical PTA literature. The existing empirical literature has produced remarkably disparate results and the wide variety of empirical approaches reflects the uncertainty about the ‘correct’ set of explanatory variables that ought to be included in the analysis. To account for the model uncertainty that surrounds the validity of the competing PTA theories, we introduce Bayesian model averaging (BMA) to the PTA literature. Statistical theory shows that BMA successfully incorporates model uncertainty in linear regression analysis by minimizing the mean squared error, and by generating predictive distributions with optimal predictive performance. Once model uncertainty is addressed as part of the empirical strategy, we find strong evidence of trade creation, trade diversion, and open bloc effects. Our results are robust to a range of alternative empirical specifications proposed by the recent PTA literature. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.