Some Remarks on Exact Confidence Intervals for Positive Linear Combinations of Variance Components
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分类依据与纠错
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关于方差分量正线性组合精确置信区间的若干评述
- 研究问题
- 对方差分量的正线性组合构造精确置信区间时，既有方法能否在自由度和可处理的线性组合范围上得到改进？
- 方法与思路
- 作者从不同视角重新考察随机单因素模型中的既有技术，并将推导扩展到两个方差分量的混合模型及部分更多分量情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称既有技术有时可在自由度和可构造精确区间的组合范围上改进，且发展出的思路适用于更广的混合模型。
- 阅读关注点
- 应核对精确性的分布条件、允许的正线性组合、自由度改进的具体含义，以及三个或更多方差分量时涵盖哪些特殊情况。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，不能推断刊本变化；摘要仅称有时改进，未说明区间长度优势或覆盖所有多分量模型。
原文摘要
A technique given by Burdick and Sielken (1978) for determining an exact confidence interval for a positive linear combination of the two variance components in a random one-way model is examined from a different viewpoint. It is found that their technique can sometimes be improved on with respect to degrees of freedom and with respect to the particular linear combinations for which an exact confidence interval can be obtained. In addition, our development is applicable to any mixed model having two variance components and to some special cases involving three or more variance components.