Estimation of Variance of the Ratio Estimator
比率估计量的方差估计AI 解读 ↓
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比率估计量的方差估计
- 研究问题
- 如何在一类比率估计量的方差估计方法中权衡偏差与方差，并比较无模型假设和简单回归模型下的候选估计量？
- 方法与思路
- 作者考虑包含标准方法并近似另一既有方法的估计量类，推导偏差和方差的渐近展开，据此寻找类内最优方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到该类中的最优方差估计量，并比较三个候选方法；在简单回归模型下，进一步给出更明确的偏差与方差比较。
- 阅读关注点
- 应核对估计量类、抽样设定、展开阶数及最优性标准，并区分无模型比较与加入简单回归模型后才能得到的结论。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；估计量公式、最优准则和具体比较结果未提供，不能判断何种方法在实际样本中更好。
原文摘要
A general class of estimators of the variance of the ratio estimator is considered, which includes two standard estimators v0 and v2 and approximates another estimator vH suggested by Royall & Eberhardt (1975). Asymptotic expansions for the variances and biases of the proposed estimators are obtained. Based on this we obtain optimal variance estimators in the class and compare the relative merits of three estimators v0, v1 and v2 without any model assumption. Under a simple regression model a more definite comparison of v0, v1 and v2 is made in terms of variance and bias.