Two-Sample Cramér-Von Mises Type Rank Statistics
两样本 Cramér–von Mises 型秩统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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两样本 Cramér–von Mises 型秩统计量
- 研究问题
- 加权两样本 Cramér–von Mises 型秩统计量能否分解为更基础的秩统计量，并获得便于计算的形式与渐近分布？
- 方法与思路
- 作者将所研究统计量表示为线性秩统计量的平方和，分析其与易计算版本的渐近等价性，并讨论若干经典秩统计量实例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立平方和表示及计算版本的渐近等价性，研究渐近分布，并展示与 Wilcoxon 等经典秩统计量的联系。
- 阅读关注点
- 应核对权重条件、平方和分解和易计算版本的具体形式，并检查渐近分布适用情形及各经典秩统计量的对应关系。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；具体权重、分布形式和功效比较未提供，不能据此判断该类方法普遍优于已有两样本检验。
原文摘要
Summary In this paper weighted Cramér-von Mises type two-sample rank statistics are considered. It is shown that the statistics can be written as sums of squares of linear rank statistics. The asymptotic equivalence of the statistics to an easily computed version is shown and the asymptotic distribution of the statistics investigated. Finally, some specific examples are considered relating the Cramér-von Mises statistics to the Wilcoxon, Mood, Normal Scores and Savage rank statistics.