A Test of Whether Several Time Series Share Common Periodicities
检验多个时间序列是否共享周期AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究多元时间序列的周期、谱与序列相关性检验。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
检验多个时间序列是否共享周期
- 研究问题
- 如何检验多元时间序列的各分量是否存在共同周期，并在谱未知或序列彼此相关时确定检验的适用范围？
- 方法与思路
- 作者先给出独立正态白噪声情形的分布结果，再扩展到谱已知和谱需估计的正态线性序列，并讨论相关序列。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供检测共同周期的检验及分布分析，讨论谱估计与序列相关的影响，并将检验用于若干数据集。
- 阅读关注点
- 应核对共同周期的操作定义、谱估计引入的误差、相关序列下结果的性质，以及应用中周期检验如何校准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；相关序列的具体结论、数据来源及检验表现未说明，不能据此认定任意依赖结构下有效。
原文摘要
Tests are discussed for detecting the presence of common periodicities in the components of a multiple time series. Distributional results are obtained for the case of white noise, independent, normal series. These are extended, first to the case of normal linear series with specified spectra and then to the case of estimated spectra. These results are then discussed in the context of correlated series. The tests are applied to several sets of data.