Willem van Zwet’s research
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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Willem van Zwet 的研究贡献
- 研究问题
- van Zwet 在非线性统计量高阶渐近、重抽样及随机模型推断方面的研究贡献，如何通过共同的理论工具联系起来？
- 方法与思路
- 作者回顾其研究与合作工作，将高阶渐近和 bootstrap 联系到对称统计量的 Hoeffding 展开及傅里叶分析工具。
- 材料陈述的贡献
- 摘要呈现一篇研究综述，梳理理论贡献及接触过程、细胞群体发展模型中的推断工作，未宣称提出统一的新估计方法。
- 阅读关注点
- 应核对各项成果对应的原始论文、展开与傅里叶工具的作用，以及随机模型推断所依赖的具体设定和历史语境。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；这是研究回顾，具体定理和技术条件未提供，不能将被回顾成果均视为本文新证明。
原文摘要
Willem van Zwet made deep and influential contributions to probability and statistics, which we review in this paper. Bickel and Götze collaborated with him on his major contributions to higher order asymptotics of nonlinear statistics and on resampling and the bootstrap. We relate this work to his remarkable development of the properties of the Hoeffding expansion for symmetric statistics as well as Fourier analytic tools. Fiocco and De Gunst were his students. We describe how in their theses and subsequent papers with him they developed statistical inference in two subtle stochastic models, the contact process and cell population development under a plausible regime. We also touch on his solutions of intriguing problems not related directly to his main interests.