An Algorithm for Implementing Fisher's Tests
实施 Fisher 迭代检验的算法AI 解读 ↓
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实施 Fisher 迭代检验的算法
- 研究问题
- 如何系统生成联立方程模型的全部联立子模型，并优先检验较小子模型，使 Fisher 对应原理要求的迭代检验可实施？
- 方法与思路
- 作者利用模型的原始循环描述作为种子，逐步生成子模型且避免重复，并允许仅从通过迭代检验的子模型继续扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称 SIFT 对每个联立子模型仅生成一次，运行时间与子模型数量成线性关系，逐步筛选机制有助于处理大型模型。
- 阅读关注点
- 核对子模型与种子的定义、生成顺序及去重机制，查看筛选如何保持检验所需的覆盖范围，以及复杂度计算包含哪些操作。
- 阅读边界
- 线性复杂度以子模型数量为基准，该数量仍可能很大；摘要未给出实际性能测试，也未充分说明算法正确性与检验条件。
原文摘要
THE ALGORITHM DESCRIBED here is used to generate all simultaneous submodels of an econometric model. F. M. Fisher's correspondence principle [1] for simultaneous equation models requires that all simultaneous submodels of the full model be solvable by a particular form of simple iteration, and suggests that the smallest simultaneous submodels be tested first. This algorithm does that by using the primitive v cycle (hereafter called seed) description of a simultaneous equation model [2]. Using the seed description of a model, the algorithm generates every simultaneous submodel only once and its execution time is linear in the number of simultaneous submodels. That number may be very large, however, and for this reason the algorithm proceeds step-by-step, generating simultaneous submodels using previously generated submodels. In this way, only successful submodels (those which pass Fisher's iteration test) need to be used to generate more simultaneous submodels. This feature makes the application of Fisher's test practical even for very large models. The algorithm, called SIFT, is written in 360/370 assembly language. It is available on the National CSS time-sharing network which operates in the USA and Europe or from the author at National CSS, 485 Summer Street, Stamford, Connecticut 06901.