A note on identification of discrete choice models for bundles and binary games
组合离散选择模型与二元博弈的识别札记AI 解读 ↓
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组合离散选择模型与二元博弈的识别札记
- 研究问题
- 无需组合专属价格时，单个决策者的组合选择如何非参数识别，它与完全信息二元博弈的识别有何联系？
- 方法与思路
- 作者比较两个模型的识别结构，并在限定为势博弈且指定数据生成过程中的均衡选择机制时建立数学等价关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称组合选择与完全信息二元博弈在识别上相近，在附加限制下数学等价，并为两类模型给出新的识别结果。
- 阅读关注点
- 应核对替代组合专属价格所需的变化来源、均衡选择机制的具体形式，以及数学等价和识别结果的适用边界。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 版本摘要，无法判断非参数识别的完整条件；模型等价依赖明确限制，也不推断其他刊本变化。
原文摘要
We study nonparametric identification of single-agent discrete choice models for bundles (without requiring bundle-specific prices) and of binary games of complete information. We show that these two models are quite similar from an identification standpoint. Moreover, they are mathematically equivalent when we restrict attention to the class of potential games and impose a specific equilibrium selection mechanism in the data generating process. We provide new identification results for the two related models.